המסמך המקורי נמצא בתיקיית assets באתר:
AI-Developers-Course-Silabus-v6.pdf
טיפ: אם תעלה את האתר לשרת סטטי (GitHub Pages / Netlify) הקישור יעבוד מיד.
תכנית הלימודים - מבנה ויעדים
מיקוד ב-AI Engineering ובבניית מערכות GenAI מקצה לקצה, במקום העמקה ארוכה ב-Data Science קלאסי.
הרעיון המרכזי: שוק ה-GenAI מחפש מפתחים שיודעים לחבר מודלים קיימים, לבנות APIs, ולפרוס מערכת יציבה לענן - לא רק לאמן מודלים מאפס.
סמסטר 1 - יסודות תכנות, מודלים ומערכות
117 שעות אקדמיות. בניית בסיס ב-Python, ארכיטקטורת מערכת, רשת ו-HTTP, ועבודה עם FastAPI.
- תכנות מונחה עצמים, עקרונות SOLID, ומבנה קוד מודולרי.
- רשת: HTTP, JSON, REST, אימות והרשאות, ותיעוד API.
- מבוא למודלים, הנדסת פרומפטים, ורעיונות בסיסיים של RAG.
סמסטר 2 - סוכנים, אוטומציה וענן
117 שעות אקדמיות. בניית סוכנים אוטונומיים, Tool Calling, תהליכים עסקיים (Webhooks), ופריסה באמצעות Docker לענן.
- Agentic Loop, זיכרון ומצב (State), ותכנון תהליכים רב-שלביים.
- אוטומציה עם N8N/Make ועבודה עם Webhooks.
- Docker, Cloud Run, ועקרונות סקייל, ניטור ואבטחה.
קישור למסמך התכנית המלא (PDF)
המסלול בנוי כתהליך: בסיס תכנות וממשקים - סוכנים ואוטומציה - פריסה לענן ומדידה.